参考资料和工具

数据结构和算法书籍资料

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路径推荐

参考书单推荐：

参考学习路线

算法

算法可以让我们获得思维提升，锻炼计算机思维和能力，发现计算机有趣的地方；

基础概念

时间/空间复杂度计算（使用了Big-O表示法，一般使用7种）：
O(1)、O(log n)、O(n)、O(n^2)、O(n3)、O(2^n)、O(n!)；
斐波那契序列，暴力解法：时间复杂度O(n^2)，空间复杂度O(n)；记忆递归，时间复杂度和空间复杂度都是O(n)

时间复杂度的差异：

单链表、双向链表、循环链表、双向循环链表

算法实践

算法思维通过算法解题训练，可以获得有效的提高。

阶段1

开课吧 (AI方向算法课) 2021-2月开始

• python 实践
  • 我的LeetCode锻炼：https://github.com/sunrong1990/PythonLife
• Java 实践
  • 我的Leetcode锻炼：https://github.com/sunrong1990/AlgorithmsWithLife

递归

能拆成子问题的一种方法。
可以先假设子问题可以解决，然后写个子问题解决的方法；

1. 求解全排列