算法150 share My Masterpiece

筑基期（进阶学习，第二阶段）：11月15日 - 12月31日（1.5个月）
○ 目标：完成50道中等题（总题数150题），重点：树-中级、图、动态规划、贪心算法。
○ 题数里程碑：筑基初期120题、筑基中期140题、筑基圆满150题。
○ 时间分配：每周约7题，每天1题左右（中等题耗时较多，周末可集中）。
○ 多巴胺激励：每完成15题，奖励自己一次小享受（如咖啡、零食）；完成筑基期，奖励一个晚上外出晚餐。
○ 建议：参加LeetCode周赛检验学习效果，复习错题。

📅 分享一：树与递归——从二叉树到决策树的思考艺术
时间：对应 10月底的学习刷出 my masterpiece
核心目标：帮你彻底攻克递归思维，理解树结构的基础。

第一部分：重新认识递归（15分钟）
用架构思维讲解：递归 = 任务分解（老板） + 汇总结果（经理） + 基准情况（员工）。
现场编码：带领大家手写一个最简单的递归（如阶乘、斐波那契数列），并画出调用栈，讲解其时空消耗。

第二部分：二叉树的遍历（20分钟）
深入对比：递归遍历 vs. 迭代遍历。强调为什么迭代法有时更优（避免栈溢出风险）。
现场编码：白板上手写层序遍历（BFS），并强调这是理解队列和广度优先的绝佳例子。

第三部分：与AI的结合点——决策树（15分钟）
概念链接：讲解最简单的机器学习模型之一——决策树。它就是一棵二叉树或多叉树。
直观演示：用一个例子（如“根据天气、温度预测是否打球”）画出一棵决策树。
建立关联：“我们刚才学的二叉树遍历，其实就是决策树进行预测时走过的路径。”

Q&A（10分钟）
课后挑战（给你自己）：在内部Wiki上分享你的笔记和代码链接，并附上一道LeetCode题（如 #104 或 #102）邀请同事们一起尝试。

概念

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规划方法论

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