11 年华为项目管理实践总结 | 从技术到管理的思维转变
📌 为什么考 PMP?
作为一名工作了 11 年的技术人,我深刻体会到:技术决定下限,管理决定上限。
我的 PMP 备考动机
- 系统化项目管理知识 - 多年实践经验需要理论框架整理
- 职业转型需要 - 从技术专家向技术管理者转型
- 面试加分项 - 外部机会的敲门砖
- 团队效能提升 - 用科学方法带团队

Dev together, innovate, fun! 时光如水流逝,我们一起前行,一起探索,一起创新,一起玩耍!
11 年华为项目管理实践总结 | 从技术到管理的思维转变
作为一名工作了 11 年的技术人,我深刻体会到:技术决定下限,管理决定上限。
在测试工作中,问题单(Bug单)的分析是一项耗时且重复性强的工作。测试人员需要:
随着测试数据的积累,历史问题单越来越多,如何高效地利用这些数据资产,成为提升测试效率的关键。
通过 AI 技术,实现问题单的智能分析和相似问题推荐,辅助测试人员快速定位和解决问题。
期望在个人域名surong.site上建立个人技术博客,展示自己的技术实践。希望surong.site成为自己测试技术博客的重要阵地,并以此提升自己的影响力。设个人博客,博客的内容为技术相关,侧重在测试技术分享,也有少量个人生活感悟。
同时,博客页面风格保持简约,同时兼顾可读性和美感,最终期望达到自己的预期。
期望大家多多交流反馈,通过我的博客能对自己有所促进。也希望通过我的博客能结识更多的同行、好友,互相交流分享。
我个人工作已经超过10年,从最初的研发工程师一直成长为测试开发团队负责人,技术积累非常深厚,非常希望将自己在工作中所学所感以及个人探索的技术记录下来,分享给感兴趣的朋友。这样既可以提升自己对所学技术的理解,还可以为以后的技术演讲做好备课。同时,在此过程中也可以互相切磋,互相学习。
作者: max 爸爸
日期: 2026-04-15
标签: AI Coding, Claude Code, AI Agent, 学习总结
过去两周,我通过 Claude Code 系统学习了 AI Agent 的核心知识体系。从 Agent Loop 到 Memory 管理,从 Hooks 机制到 MCP 协议,每天都在进步。这篇文章整理这两周的学习历程和核心收获。
基于 2026-04-08 的深度实践,系统梳理 Agent Skill 的核心概念、运行机制和设计经验
Skill = 专业能力 = 核心竞争力
在 AI Agent 生态中,Skill 是把专业能力封装成可发现、可复用、可组合、可优化迭代的能力模块。就像设计模式中的组件类:
| 特性 | 组件类 | Skill |
|---|---|---|
| 可发现 | 接口清晰,文档完整 | 有明确的 SKILL.md,别人能找到 |
| 可复用 | 一次实现,多处调用 | 写好一次,不同项目都能用 |
| 可组合 | 组合成复杂系统 | 多个 skill 组合成工作流 |
| 可优化迭代 | 版本升级,接口兼容 | 持续改进,保持向后兼容 |
📅 学习日期:2026 年 4 月 4 日
🎯 学习目标:掌握 Claude Code 核心概念,理解 Agentic Coding 工作流
在 AI Agent 开发领域,Claude Code 是 Anthropic 官方推出的最强编程助手之一。而 shanraisshan/claude-code-best-practice 是目前最全面的 Claude Code 最佳实践汇总,包含:
作者: max 爸爸
日期: 2026-04-04
标签: Claude Code、AI 编程、效率提升、开发工作流
Claude Code 是 Anthropic 官方推出的命令行 AI 编程工具,基于 Claude 模型,可以直接在你的终端里帮你写代码、调试、重构。
大多数人对它的用法还停留在"粘贴代码让它改"的阶段。其实它还有很多强大的进阶能力,用好了能让开发效率提升数倍。这篇文章分享我在实际工作中摸索出来的进阶用法。
本文系统梳理 AI 领域的基础理论、知识体系和学习路径,适合想要系统学习 AI 的技术人员参考。
本文参考自某白123的微信文章《Claude Code 完全指南》,在此基础上增加了新手指引、国产模型配置和核心配置文件说明。
如果你刚开始接触 Claude Code,可能会被各种功能搞得眼花缭乱。别担心,这份指南将带你系统性地掌握这个强大的工具,从最基础的安装配置讲起,一直到高级的自动化工作流,让你在开发中真正做到事半功倍。
作为一名拥有11年自动化测试平台开发经验的工程师,我一直专注于用例编写和测试执行。但当我准备冲击高级/专家岗位时,发现自己的短板恰恰在测试架构层面。这份指南,既是我自己的学习总结,也是对测试架构知识体系的系统梳理。
面试官考察高级候选人时,关注点已经从"会不会写测试"转变为"如何设计测试体系"。典型的面试题包括:
"假设你要设计一个自动化测试框架,如何处理海量用例的并行执行?"
"如何保证测试结果的可靠性,避免 flaky test?"
"测试平台如何对接 CI/CD?质量门禁怎么设计?"