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目录

• Agent Skill 基础：从理解到实践
• Agent 实战：System Prompt 动态注入 + 关键参数调优
• Agentic AICon 2026 Day1 笔记：从 ADPS 到 4 极飞轮，中国 Agent 工程师的 8 点启示
• AgentScope 2.0 学习系列 W1：架构全景 + 核心类图
• AgentScope 学习 W2：从"伪学习"到"真学习"的 6 天
• AgentScope 学习 W3：Agent 模块深潜——_agent.py 全部 3289 行读完
• AgentScope 学习 W4 总结：从 Block 到 ChatModelBase——5 天 2064 行的真实旅程
• AgentScope 学习 W4：消息与通信——从 Block 到 Model Response
• AgentScope 学习 W6：记忆与上下文——3 段联动学完 5500 行（整体架构视角）
• AgentScope 实战：用 on_system_prompt Middleware 实现动态 Prompt 注入
• AI Agent 时代的环境运维 Skill 模板设计
• AI Agent 项目行为监控实战：从一条 Phoenix Span 到 4 级 Evaluation Engine
• AI Agent 高级技能：多 Agent 协作架构设计与实战
• AI Coding 进阶之路：Claude Code 两周实战总结
• AI Native 工程师转型：Harness 思维、Karpathy 模式完整指南
• AI 友好型应用开发实践：环境管理升级
• AI 时代未来宣言：小红书 7 大金句 + π 型人才 + 个人 11 年转型路径
• AI 赋能测试问题单智能分析方案
• Claude Code 最佳实践学习笔记：第一周
• Claude Code 完全指南：从入门到精通
• Claude Code 进阶用法：从小工到专家
• Hermes Agent 使用经验：从工具调用到会话管理
• MCP Server 接口开发规范与最佳实践
• OpenClaw 本地部署实践：助手使用避坑指南与记忆管理经验
• PlantsGame MVP 复盘：用 Claude Code 28小时完成植物大战僵尸，我学到了什么
• Tool Agent 范式：从 5 万工具 MCP 化看 AI 工业化的未来
• 与 AI 协作的认知升级：我是如何把效率提升 10 倍的
• 我用 420 行 Python 给自己写了一个 SM-2 复习系统
• 用 OpenClaw 搭建个人 AI 助手：实战、避坑与持续迭代