AI Agent 论文系列（11 篇）

系统学习 11 篇 AI Agent 领域核心论文，从基础范式到评测基准，构建完整的知识体系。

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📚 论文列表（按学习顺序）

#	论文	核心概念	难度	链接
1	ReAct	推理 + 行动循环	⭐⭐	详情
2	Chain of Thought	思维链	⭐⭐	详情
3	Toolformer	自监督学工具	⭐⭐⭐	详情
4	MetaGPT	角色化流水线	⭐⭐⭐	详情
5	AgentVerse	分层协作	⭐⭐⭐	详情
6	Voyager	终身学习三层架构	⭐⭐⭐⭐	详情
7	MemGPT	分层存储（向量 + 持久）	⭐⭐⭐⭐	详情
8	Computer Use	多模态操作鼠标键盘	⭐⭐⭐	详情
9	Agentic RAG	RAG + 迭代检索	⭐⭐⭐	详情
10	Self-Discovering	原子推理模块自由组合	⭐⭐⭐⭐	详情
11	AgentBench	多维度 Agent 评测基准	⭐⭐⭐	详情

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🧠 架构演进理解

ReAct → MetaGPT → AgentVerse → Voyager
                              ↓
复杂度递进本质：任务越开放、horizon 越长
              → 需要越强的"记忆 + 学习 + 复用"能力

阶段	核心抽象	解决的核心问题
基础范式	ReAct、COT、Toolformer	推理 + 行动 + 工具
协作模式	MetaGPT、AgentVerse	多 Agent 分工
持续学习	Voyager、MemGPT	经验积累 + 记忆系统
能力扩展	Computer Use、Agentic RAG	多模态 + 知识增强
自我进化	Self-Discovering	自主发现推理模式
评测体系	AgentBench	标准化基准

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💡 关键洞察

1. 记忆系统是分水岭 - Voyager 和 MemGPT 解决了"长 horizon 任务"
2. 工具调用是基础设施 - ReAct 和 Toolformer 是后续所有论文的基石
3. 评测标准化是行业成熟的标志 - AgentBench 让"哪个 Agent 更好"可量化

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🎯 适用读者

• 准备 AI Agent 方向面试的同学
• 想系统性了解 Agent 演进的工程师
• 关注最新 AI 进展的产品经理/架构师

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最后更新：2026-06-01