Ai Practice

目录

• Agent Loop 5 大模式:Agent 怎么 step-by-step 跑

• Agentic AI 时代，测试的范式重构：从 1 页 PPT 到完整框架

• Agentic AICon 2026 参会战报：30 页 PPT 完整版（74 金句 + 13 篇博客）

• Agentic AICon 2026 完整战报：12 场 talk + 1 场黄佳深度交流 + 12 篇博客

• AI Agent 测试框架对比：OpenCode vs AgentScope（一份"非站队"的技术选型指南）

• AI Agent 论文系列：从 ReAct 到 AgentBench

  • Agent 评测的 16 反思 + 4 层金字塔：复旦新框架对中国 Agent 工程师的启示
  • AgentBench 论文深度解读：第一个系统化评估 LLM 作为 Agent 能力的基准
  • Agentic RAG 深度解读：检索增强与 Agent 能力的深度结合
  • AgentVerse 论文精读：清华+微软的多Agent分层协作框架
  • AI Agent 培训大纲：核心实现与实战
  • AI Agent 架构演进全景图：10篇论文核心洞察与 2025-2026 前沿进展
  • AI Agent 记忆系统实战：Mem0/Qdrant/Chroma/SQLite 对比
  • AI 应用技能
  • AI 数学基础：程序员需要掌握的数学知识
  • AI 时代的软件架构变革：从"计算机"到"智能体"
  • AI 理论与基础知识完全指南
  • BMAD-METHOD 入门：多 Artifact 体系如何重塑 AI 辅助开发
  • Chain-of-Thought 论文精读：从引导问题到知识掌握
  • ChatDev 论文深度解读：AI 驱动的多 Agent 软件开发虚拟公司
  • Computer Use 论文深度解读：AI Agent 操控操作系统的多模态突破
  • Generative Agents 论文深度解读：AI 模拟人类社会行为的开创性实验
  • MemGPT 论文深度解读：突破 LLM 上下文窗口限制的层级记忆管理
  • MetaGPT 论文精读：ICLR 2024 Oral，角色化流水线式多Agent协作
  • OpenClaw vs Hermes Agent：我的双 Agent 协作实践
  • OpenClaw 开发者入门指南：从架构到实战的完整攻略
  • Qwen3-Embedding-4B 部署实战：从选型到生产环境
  • ReAct 论文深度解读：让大模型学会"边想边做"
  • Reflexion 论文深度解读：用语言代替梯度，让Agent学会自我反思
  • Self-Discovering 论文深度解读：LLM 自我组合推理结构的突破性方法
  • Toolformer 论文深度解读：LLM 自学使用工具
  • Voyager 论文精读：MIT+NVIDIA 的具身 Agent 终身学习框架
  • XX老项目 代码重构 — BMAD 流程总结
  • 一天掌握 BMAD-METHOD：从装到改的 6 小时路线图
  • 大模型原理速成指南：从架构、训练到推理（AI 架构师通关手册）
  • 我的 AI Agent 学习之路：从概念到实践
  • 李宏毅老师 Context Engineering 课程笔记
  • 系统思维入门：从"什么东西"到"怎么画图"
  • 系统思维应用：8 个系统基模，和一次职业诊断

• Ai App

  • Agent Skill 基础：从理解到实践
  • Agent 实战：System Prompt 动态注入 + 关键参数调优
  • Agent 测评 5 个关键概念：从 LLM 评估到 Multi-Agent 评测体系
  • Agentic AICon 2026 Day1 笔记：从 ADPS 到 4 极飞轮，中国 Agent 工程师的 8 点启示
  • AgentScope 2.0 学习系列 W1：架构全景 + 核心类图
  • AgentScope 8 周终极复盘：从 ReAct 到 AI Agent 应用架构师——8 周 15600 行 + 4 大能力全打勾
  • AgentScope 学习 W2：从"伪学习"到"真学习"的 6 天
  • AgentScope 学习 W3：Agent 模块深潜——_agent.py 全部 3289 行读完
  • AgentScope 学习 W4 总结：从 Block 到 ChatModelBase——5 天 2064 行的真实旅程
  • AgentScope 学习 W4：消息与通信——从 Block 到 Model Response
  • AgentScope 学习 W6：记忆与上下文——3 段联动学完 5500 行（整体架构视角）
  • AgentScope 实战：用 on_system_prompt Middleware 实现动态 Prompt 注入
  • AI Agent 时代的环境运维 Skill 模板设计
  • AI Agent 项目行为监控实战：从一条 Phoenix Span 到 4 级 Evaluation Engine
  • AI Agent 高级技能：多 Agent 协作架构设计与实战
  • AI Coding 进阶之路：Claude Code 两周实战总结
  • AI Native 工程师转型：Harness 思维、Karpathy 模式完整指南
  • AI 友好型应用开发实践：环境管理升级
  • AI 时代未来宣言：小红书 7 大金句 + π 型人才 + 个人 十几年转型路径
  • AI 赋能测试问题单智能分析方案
  • Claude Code 最佳实践学习笔记：第一周
  • Claude Code 完全指南：从入门到精通
  • Claude Code 进阶用法：从小工到专家
  • Hermes Agent 使用经验：从工具调用到会话管理
  • MCP Server 接口开发规范与最佳实践
  • OpenClaw 本地部署实践：助手使用避坑指南与记忆管理经验
  • Tool Agent 范式：从 5 万工具 MCP 化看 AI 工业化的未来
  • 三模型协作实战：MiniMax + 千问 + DeepSeek 的分工、踩坑与账本
  • 与 AI 协作的认知升级：我是如何把效率提升 10 倍的
  • 为什么 70% 是推出来的，不是喊出来的 —— 用系统思维复盘一次 AI 代码推广
  • 完整 AI 项目 MVP 复盘：用 Claude Code 28小时完成植物大战僵尸，我学到了什么
  • 我用 420 行 Python 给自己写了一个 SM-2 复习系统
  • 我给 AgentScope 报了 5 个"bug"，只有 1 个值得修
  • 把 AI 编程塞进 cron：夜间无人值守开发的三层设计与四个避坑点
  • 用 OpenClaw 搭建个人 AI 助手：实战、避坑与持续迭代

• AI Coding 工程:从 4 大组件到 Harness 完整体系

• AI 时代，资深工程 Leader 经验的 6 大不可替代性

• Claude Code 架构精读:从 30 行循环到独立判断器

• DDD Day 1 — 战略设计:从业务视角划分领域

• DDD 基础:从战略设计到战术设计的完整体系

• DDD 架构模式:从整洁架构到六边形架构的统一视角

• DDD 进阶:从领域事件到四层架构的实战体系

• Harness 全家福:从抽象到落地 — AI Coding 工程的完整体系

• Harness 工程:Harness 不是"调 LLM",是让 Agent 在系统里活下去

• Meta-Harness 论文精读 + 我和小 bot 的对话录

• RAG 基础与五种范式演进:从链式检索到自主决策

• RAG 工程化实战:分层评估、查询转换、分块与 Agentic 实现

• Vibe Coding

  • Vibe Coding 学习源码的方法论：四层索引 + 并行扫描

• Vibe Coding 实战：如何用 AI 工具高效迭代一个完整的塔防游戏

• 一人成军：《算法大赛》的 AI Agent 协作心法（6 大反直觉 + 1 句核心）

• 复旦 codewisdom 副院长：软件是复杂系统，AI 难在分析设计（3 大金句 + 人机分工框架）

• 多年大厂 TMG 主任曹阳：企业 Agent 的演进之路（15 个金句 + 完整框架）

• 平安人寿：微流程 SOP + Agentic 金融快捷服务（13 个金句 + 完整框架）

• 某大厂悟空安全：Agent 时代的治理与安全（11 大金句 + 4 类 Agent + 完整框架）

• 软件开发是发现和探索：英慕科技张刚在 2026 开发者大会的 6 个核心观点