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MySQL 必知必会：核心知识点与 LeetCode 实战速查

Mr.Sun2018年10月11日...大约 7 分钟数据库MySQL数据库基础SQLLeetCode

MySQL 必知必会：核心知识点与 LeetCode 实战速查

MySQL 基础速查手册，涵盖常用 SQL 语法、核心知识点、阿里开发规范，以及 LeetCode 题目精解。适合快速回顾和面试准备。

🚀 快速导航

类别内容难度
核心知识速查索引、事务、存储引擎、SQL执行顺序⭐⭐⭐
常用工具MySQL Workbench、Navicat、Docker 安装⭐
简单 LeetCode7 题⭐
中等 LeetCode5 题⭐⭐
困难 LeetCode3 题⭐⭐⭐

📚 核心知识速查

1. 索引基础

索引类型适用场景注意事项
B-Tree默认索引，适合范围查询适用于高选择性列
Hash等值查询，如 WHERE id = ?不支持范围查询
联合索引多条件查询遵循最左前缀原则
全文索引文本内容搜索适用于 CHAR、VARCHAR、TEXT

创建索引：

-- 单列索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column);

-- 联合索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name(col1, col2, col3);

-- 查看执行计划（是否使用索引）
EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE ...;

2. 事务四大特性（ACID）

特性说明
原子性（Atomicity）事务是最小执行单元，要么全成功，要么全失败
一致性（Consistency）事务执行前后，数据库状态保持一致
隔离性（Isolation）并发事务之间相互隔离，不互相干扰
持久性（Durability）事务提交后，数据永久保存

隔离级别：

隔离级别脏读不可重复读幻读
READ UNCOMMITTED✅ 可能✅ 可能✅ 可能
READ COMMITTED❌ 不可能✅ 可能✅ 可能
REPEATABLE READ❌ 不可能❌ 不可能✅ 可能（MySQL默认）
SERIALIZABLE❌ 不可能❌ 不可能❌ 不可能

3. 存储引擎对比

特性InnoDBMyISAM
事务支持✅ 支持❌ 不支持
外键✅ 支持❌ 不支持
行锁✅ 支持❌ 表锁
全文索引✅ 支持✅ 支持
适用场景事务需求、高并发只读/静态表

选择建议：

  • 默认选 InnoDB（除非有特殊需求）
  • MyISAM 适用于：只读场景、表级锁足够、需全文索引

4. SQL 语句执行顺序

(7)  SELECT DISTINCT <select_list>
(1)  FROM <left_table>
(3)  JOIN <right_table> ON <join_condition>
(2)  ON <join_condition>
(4)  WHERE <where_condition>
(5)  GROUP BY <group_by_list>
(6)  HAVING <having_condition>
(9)  ORDER BY <order_by_condition>
(10) LIMIT <limit_number>

记忆口诀： From → Join → On → Where → Group By → Having → Select → Distinct → Order By → Limit

🔧 常用工具

开发工具

工具说明推荐度
MySQL Workbench 8.0官方免费 IDE，功能完整⭐⭐⭐⭐⭐
Navicat辅助 DBMS，界面友好⭐⭐⭐⭐（收费）
Docker快速安装任意版本 MySQL⭐⭐⭐⭐⭐

Docker 安装 MySQL：

docker pull mysql:5.7
docker run -p 3306:3306 --name mysql5.7 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7

MySQL Workbench 快捷键

操作快捷键
执行选中 SQL（或全部）Ctrl + Shift + Enter
执行当前 SQLCtrl + Enter
注释选中 SQLCtrl + /
格式化 SQLCtrl + B
新开 SQL 编辑器Ctrl + T
查看执行解释Ctrl + Alt + X

📖 SQL 核心知识点

字符串处理函数

SELECT 
    *, 
    UPPER(name),           -- 转大写
    LOWER(name),           -- 转小写
    LENGTH(name),          -- 字节长度
    CHAR_LENGTH(name),     -- 字符长度
    CONCAT(name, ';'),     -- 字符串拼接
    SUBSTRING(name, 1, 3), -- 截取
    TRIM(name),            -- 去除首尾空格
    REPLACE(name, 'a', 'b') -- 替换
FROM test.employee;

日期处理函数

函数说明
NOW()当前日期时间
CURDATE()当前日期
DATEDIFF(d1, d2)日期差（天）
DATE_ADD(d, INTERVAL n DAY)日期加 n 天
ADDDATE(d, n)同上
DATE_FORMAT(d, '%Y-%m-%d')格式化日期
YEAR(d) / MONTH(d) / DAY(d)提取年月日
-- 30天前的订单
SELECT * FROM orders WHERE DATE_ADD(gmt_create, INTERVAL 30 DAY) < NOW();

-- 计算日期差
SELECT DATEDIFF(NOW(), create_time) AS days_ago FROM orders;

控制流函数

函数说明
IF(condition, true_val, false_val)条件判断
IFNULL(val, default)NULL 替换
CASE WHEN ... THEN ... ENDswitch 语句
-- 交换性别
UPDATE salary SET sex = IF(sex = 'm', 'f', 'm');

-- CASE 用法（座位交换）
SELECT 
    CASE
        WHEN id % 2 = 1 AND id = (SELECT COUNT(*) FROM seat) THEN id
        WHEN id % 2 = 1 THEN id + 1
        ELSE id - 1
    END AS id, student
FROM seat ORDER BY id;

通配符与正则

-- 通配符：% 任意字符，_ 单个字符
SELECT * FROM employee WHERE name LIKE '_u%';

-- 正则匹配（不区分大小写）
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 's[1-3]';

-- 匹配特殊字符（需转义）
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '\\.';

📝 LeetCode 题目精解

简单难度

1. 上升的温度

查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 Id。

Id(INT)RecordDate(DATE)Temperature(INT)
12015-01-0110
22015-01-0225
32015-01-0320
42015-01-0430

知识点： SQL 自连接 + 日期函数

SELECT w1.id 
FROM Weather AS w1, Weather AS w2 
WHERE w1.Temperature > w2.Temperature 
  AND DATEDIFF(w1.RecordDate, w2.RecordDate) = 1;

2. 超过5名学生的课

找出有至少5名学生选修的课程。

studentclass
AMath
BEnglish
......

知识点： GROUP BY + HAVING + COUNT(DISTINCT)

SELECT class 
FROM courses 
GROUP BY class 
HAVING COUNT(DISTINCT student) >= 5;

3. 交换工资

交换表中男女性别数据。

idnamesexsalary
1Am2500
2Bf1500

知识点： IF 控制流函数

UPDATE salary 
SET sex = IF(sex = 'm', 'f', 'm');

4. 超过经理收入的员工

查找收入超过经理的员工姓名。

IdNameSalaryManagerId
1Joe700003
2Henry800004
3Sam60000NULL
4Max90000NULL

知识点： 表自连接

SELECT e1.name AS Employee 
FROM Employee AS e1, Employee AS e2 
WHERE e1.ManagerId = e2.id 
  AND e1.salary > e2.salary;

5. 删除重复的电子邮箱

删除重复邮箱，保留 Id 最小的那条。

IdEmail
1john@example.com
2bob@example.com
3john@example.com

知识点： DELETE + 自连接

DELETE p1 
FROM Person AS p1, Person AS p2 
WHERE p1.Email = p2.Email 
  AND p1.Id > p2.Id;

6. 查找重复的电子邮箱

知识点： GROUP BY + HAVING / 派生表

-- 方法1：派生表
SELECT email 
FROM (
    SELECT email, COUNT(*) AS cnt 
    FROM Person 
    GROUP BY email
) AS t 
WHERE cnt > 1;

-- 方法2：HAVING（更简洁）
SELECT Email 
FROM Person 
GROUP BY Email 
HAVING COUNT(*) > 1;

-- 方法3：DISTINCT + JOIN
SELECT DISTINCT p1.Email 
FROM Person p1 
JOIN Person p2 ON p1.Email = p2.Email 
WHERE p1.Id <> p2.Id;

7. 第二高的薪水

知识点： LIMIT + OFFSET / IFNULL + DISTINCT

-- 方法1
SELECT MAX(Salary) AS SecondHighestSalary 
FROM Employee 
WHERE Salary < (SELECT MAX(Salary) FROM Employee) 
LIMIT 1;

-- 方法2（更通用，可处理 NULL）
SELECT IFNULL(
    (SELECT DISTINCT Salary 
     FROM Employee 
     ORDER BY Salary DESC 
     LIMIT 1 OFFSET 1), 
    NULL
) AS SecondHighestSalary;

中等难度

1. 换座位

相邻学生交换座位，最后一个学生处理需特殊判断。

知识点： IF/CASE + COUNT + 子查询

SELECT 
    IF(id % 2 = 1,
        IF(id = (SELECT COUNT(*) FROM seat), id, id + 1),
        id - 1) AS id,
    student
FROM seat
ORDER BY id;

2. 分数排名

分数相同则 Rank 相同。

知识点： 变量 / JOIN（待补充）

3. 连续出现的数字

找出至少连续出现3次的数字。

知识点： 三表自连接

SELECT DISTINCT m1.Num AS ConsecutiveNums
FROM Logs AS m1
JOIN Logs AS m2 ON m1.id = m2.id - 1
JOIN Logs AS m3 ON m2.id = m3.id - 1
WHERE m1.Num = m2.Num AND m1.Num = m3.Num;

4. 第N高的薪水（函数）

创建一个函数返回第 N 高的薪水。

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
    SET N = N - 1;
    RETURN (
        SELECT DISTINCT Salary 
        FROM Employee 
        ORDER BY Salary DESC 
        LIMIT N, 1
    );
END;

5. 部门工资最高的员工

知识点： IN + 子查询 + JOIN

SELECT 
    d.Name AS Department,
    e.Name AS Employee,
    e.Salary
FROM Department d
JOIN Employee e ON e.DepartmentId = d.Id
WHERE e.Salary IN (
    SELECT MAX(Salary) 
    FROM Employee 
    GROUP BY DepartmentId
);

困难难度

1. 体育馆的人流量

找出连续3天及以上每天人流量不少于100的高峰时段。

知识点： 三表自连接 + 算法思维

SELECT DISTINCT s1.*
FROM stadium AS s1, stadium AS s2, stadium AS s3
WHERE s1.people >= 100 AND s2.people >= 100 AND s3.people >= 100
  AND (
      (s1.id = s2.id + 1 AND s1.id = s3.id + 2)
      OR (s1.id = s2.id - 1 AND s1.id = s3.id - 2)
      OR (s1.id = s2.id + 1 AND s1.id = s3.id - 1)
  )
ORDER BY s1.id;

2. 行程和用户

统计 2013-10-01 至 2013-10-03 非禁止用户的取消率。

知识点： IF + SUM + ROUND + IN + 子查询

SELECT 
    Request_at AS Day,
    ROUND(
        SUM(IF(Status = 'cancelled_by_client' OR Status = 'cancelled_by_driver', 1, 0)) / COUNT(*),
        2
    ) AS 'Cancellation Rate'
FROM trips
WHERE Client_Id NOT IN (
    SELECT Users_Id FROM Users WHERE Banned = 'YES'
)
AND Request_at BETWEEN '2013-10-01' AND '2013-10-03'
GROUP BY Request_at;

3. 部门工资前三高的员工

知识点： COUNT(DISTINCT) + 自连接

SELECT 
    d.Name AS Department,
    e1.Name AS Employee,
    e1.Salary
FROM Employee e1
LEFT JOIN Department d ON e1.DepartmentId = d.id
WHERE (
    SELECT COUNT(DISTINCT e2.Salary)
    FROM Employee e2
    WHERE e2.Salary > e1.Salary
      AND e1.DepartmentID = e2.DepartmentID
) < 3
AND d.Name IS NOT NULL
ORDER BY d.Name, e1.Salary DESC;

📚 学习资源

资源说明
MySQL 官方文档最权威的参考手册
阿里巴巴 Java 开发手册国内 MySQL 开发规范
LeetCode 数据库练习边学边练
Ben Forta《MySQL 必知必会》入门经典教材

💡 面试高频考点

考点频率说明
JOIN 区别（INNER/LEFT/RIGHT/FULL）⭐⭐⭐⭐⭐必须熟练
索引原理与优化⭐⭐⭐⭐⭐B-Tree、失效场景
事务隔离级别⭐⭐⭐⭐ACID + 四种级别
SQL 执行顺序⭐⭐⭐⭐从 FROM 到 LIMIT
GROUP BY + HAVING⭐⭐⭐⭐与 WHERE 的区别
子查询与联表⭐⭐⭐⭐性能对比
NULL 处理⭐⭐⭐IFNULL、IS NULL

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