写作动机：硬件测试背景转型 AI Agent 架构师过程中，把公司内训 + 11 篇论文精读的笔记系统化梳理。本文覆盖架构、训练、推理三大主题，每个核心概念都附面试金句，目标是一次性建立大模型的完整心智模型。

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📌 写在前面：为什么硬件测试要学大模型原理？

三个理由：

1. AI Agent 是软件×硬件×AI 的交汇点——硬件测试积累的系统思维（边界条件、长尾场景、质量保证）天然适合做 AI Agent 工程的可靠性设计。
2. 架构师面试的必考题：ReAct 循环、Memory 三层、Test-Time Scaling——这些不是"知道就行"，是要能讲出 5 分钟深度。
3. 2024-2026 的范式跃迁：从 Training Scaling 到 Test-Time Scaling，从 Prompt 到 Context Engineering，理解原理才能跟上节奏。

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AI 时代，资深工程 Leader 经验的 6 大不可替代性

引言：AI 没让软件工程过时

2026 年 6 月 5-6 日，Agentic AICon 2026 在上海召开。

复旦大学计算与智能创新学