浦东干部学院一位教授的演讲,让我重新理解了自己 11 年坚持的这条路。
📌 一、两个被忽略的事实
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浦东干部学院一位教授的演讲,让我重新理解了自己 11 年坚持的这条路。
面试是双向选择,不是单向审问。这篇文章记录我作为面试官 5 年的经验和反思。
对公司:
洞察不是天赋,而是一种可以训练的能力。这篇文章记录我对洞察的理解和实践方法。
规划不是束缚,而是导航。这篇文章记录我对规划的理解和实践方法。
规划(Planning):为了实现目标,对资源、时间、行动的系统性安排。
简单说:就是从现状到目标的路线图。
| 概念 | 特点 | 时间跨度 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 目标 | 想要达到的结果 | 长期 | "成为测试架构师" |
| 规划 | 实现目标的路径 | 中长期 | "3 年成长计划" |
| 计划 | 具体的行动安排 | 短期 | "本周学习清单" |
算法不是天才的专利,普通人也能通过科学训练达到熟练。
接 W6 记忆与上下文 + W7 段 2 Tracing 模块:前两篇讲"AgentScope 怎么产生 Trace"——本篇讲"拿到 Trace 后怎么用 Phoenix 做 AI Agent 项目的行为监控"——从 1 条真实 Span 出发——走到 4 级 Evaluation Engine 设计。

最近两次正念领导力培训的最大收获:注意力训练不是"安静下来",而是把散漫注意力反复带回来的能力。这是优秀的品质,也是 AI 时代最稀缺的认知资源。
接 W4 消息与通信 + W4 学习总结:前两篇写了"我学到了什么" + "我是怎么学的"。W6 这篇写"我切换了学习模式"——从"逐行精读"切到"整体架构"——3 段联动理解 5500 行——3 大跨段 insight——实战对应。
上一篇讲了"为什么需要动态 prompt"和"3 大关键参数调优"。本文聚焦怎么在 AgentScope 里把动态 prompt 实现好——用
on_system_promptmiddleware。
业务里跑 agent 久了,碰到两类问题最常见——"system prompt 太死板"——"默认参数扛不住业务量"。本文从代码实战出发,聊聊怎么把这两件事做对。