项目地址：https://sunrong.site/plantsgame/
仓库：https://github.com/sunrong1/plantsgame
技术栈：Phaser 3 + TypeScript + Vite + Vitest

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前言

本文是 Claude Code 学习两周实战总结的续篇。在上篇文章中，我记录了 Agent Loop、Context Management、Planning、Hooks、Memory 等核心基础知识的学习。

这篇文章聚焦于 AI Agent 的高级技能核心：多 Agent 协作。 多 Agent 是现代 AI Agent 系统的主流架构模式，也是面试中高级/专家岗位的必考内容。

前言

过去两周，我通过 Claude Code 系统学习了 AI Agent 的核心知识体系。从 Agent Loop 到 Memory 管理，从 Hooks 机制到 MCP 协议，每天都在进步。这篇文章整理这两周的学习历程和核心收获。

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📅 学习时间线

第一周（04-06 ~ 04-12）：打基础

日期	学习内容
04-07	AI Agent 课程学习
04-09	AgentScope 调用 MCP
04-11	learn-claude-code 仓库下载 + 学习计划制定
04-12	s01_agent_loop.py 源码解读

📅 学习日期：2026 年 4 月 4 日
🎯 学习目标：掌握 Claude Code 核心概念，理解 Agentic Coding 工作流

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一、为什么学习这个项目？

在 AI Agent 开发领域，Claude Code 是 Anthropic 官方推出的最强编程助手之一。而 shanraisshan/claude-code-best-practice 是目前最全面的 Claude Code 最佳实践汇总，包含：

前言

Claude Code 是 Anthropic 官方推出的命令行 AI 编程工具，基于 Claude 模型，可以直接在你的终端里帮你写代码、调试、重构。

大多数人对它的用法还停留在"粘贴代码让它改"的阶段。其实它还有很多强大的进阶能力，用好了能让开发效率提升数倍。这篇文章分享我在实际工作中摸索出来的进阶用法。

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1. 用 SPEC.md 管理项目上下文

本文参考自某白123的微信文章《Claude Code 完全指南》，在此基础上增加了新手指引、国产模型配置和核心配置文件说明。

如果你刚开始接触 Claude Code，可能会被各种功能搞得眼花缭乱。别担心，这份指南将带你系统性地掌握这个强大的工具，从最基础的安装配置讲起，一直到高级的自动化工作流，让你在开发中真正做到事半功倍。