PlantsGame MVP 复盘:用 Claude Code 28小时完成植物大战僵尸,我学到了什么
项目地址:https://sunrong.site/plantsgame/
仓库:https://github.com/sunrong1/plantsgame
技术栈:Phaser 3 + TypeScript + Vite + Vitest
项目地址:https://sunrong.site/plantsgame/
仓库:https://github.com/sunrong1/plantsgame
技术栈:Phaser 3 + TypeScript + Vite + Vitest
本文是 Claude Code 学习两周实战总结的续篇。在上篇文章中,我记录了 Agent Loop、Context Management、Planning、Hooks、Memory 等核心基础知识的学习。
这篇文章聚焦于 AI Agent 的高级技能核心:多 Agent 协作。 多 Agent 是现代 AI Agent 系统的主流架构模式,也是面试中高级/专家岗位的必考内容。
过去两周,我通过 Claude Code 系统学习了 AI Agent 的核心知识体系。从 Agent Loop 到 Memory 管理,从 Hooks 机制到 MCP 协议,每天都在进步。这篇文章整理这两周的学习历程和核心收获。
📅 学习日期:2026 年 4 月 4 日
🎯 学习目标:掌握 Claude Code 核心概念,理解 Agentic Coding 工作流
Claude Code 是 Anthropic 官方推出的命令行 AI 编程工具,基于 Claude 模型,可以直接在你的终端里帮你写代码、调试、重构。
大多数人对它的用法还停留在"粘贴代码让它改"的阶段。其实它还有很多强大的进阶能力,用好了能让开发效率提升数倍。这篇文章分享我在实际工作中摸索出来的进阶用法。
Claude Code 有个项目级上下文管理机制。通过创建 SPEC.md 文件,可以让它"记住"项目的技术栈、代码规范、架构约定等,贯穿整个会话。
# SPEC.md
本文参考自某白123的微信文章《Claude Code 完全指南》,在此基础上增加了新手指引、国产模型配置和核心配置文件说明。
如果你刚开始接触 Claude Code,可能会被各种功能搞得眼花缭乱。别担心,这份指南将带你系统性地掌握这个强大的工具,从最基础的安装配置讲起,一直到高级的自动化工作流,让你在开发中真正做到事半功倍。