李宏毅老师 Context Engineering 课程笔记
Agent 时代的核心议题:不是"装更多",而是"装对"。
这两天学习了李宏毅老师的 Context Engineering 课程,把核心要点整理成这篇笔记。
Context engineering 是构建 LLM Agent 最关键的设计能力之一——它决定了 Agent 在长程任务中能否保持高效、准确、可持续。
Agent 时代的核心议题:不是"装更多",而是"装对"。
这两天学习了李宏毅老师的 Context Engineering 课程,把核心要点整理成这篇笔记。
Context engineering 是构建 LLM Agent 最关键的设计能力之一——它决定了 Agent 在长程任务中能否保持高效、准确、可持续。
从"问过"到"会做" = 从 L1 到 L5 的进化
我做了十几年的技术工作,5 年管理,最近几年系统化 AI 转型(十几篇论文精读 + 几十篇博客 + 多个 AI 项目作品)。
这条路上我最大的感悟不是"AI 有多强",而是**"我的学习本身需要元认知"**。
我曾经以为"我看过了 = 我会了",结果:
直到我意识到:"问 ≠ 会"。
今天这篇文章,是我几年 AI 转型 + 1 年时间管理 + 十几篇论文精读后的元认知升级方法论。
我会用1 个核心理念 + 3 层系统 + 5 层掌握度 + 6 周计划,帮你从"问过"到"真的会"。
写给每一个想做 AI 时代架构师的工程师
今天早上 9 点,我和我的 AI 助理小 bot 一起精读了 Meta-Harness: End-to-End Optimization of Model Harnesses(普林斯顿大学,2026-06-12)。
这篇文章不是讲"新模型",也不是讲"新算法"——它是给"AI 时代的工程师"下了一个新定义:Harness 工程师。
读完这篇论文,我十几年的工程化经验重新被定义了。
今天这篇文章,是我 + 小 bot 一起的"学习复盘",也是我"AI 转型"的关键里程碑。
6-6 上午 09:18 听了华为 TMG 主任曹阳的"企业 Agent 演进之路"。 这是同公司的官方视角,对我部门硬件测试 Agent 化是直接背书。15 个金句全部能写进 PPT 引用部分。
今天 22:00 写完了 1 份部门务虚会 PPT,1 页 PPT 写不下 5 大变革 + 12 个子点,索性扩写成完整博客。 这是一份实战框架——不是预测未来,而是从测试部门的现状出发,落到 0.5/1/2 年具体路径。