背景

在测试工作中，问题单（Bug单）的分析是一项耗时且重复性强的工作。测试人员需要：

1. 理解问题现象
2. 分析问题根因
3. 搜索相似历史问题单
4. 关联测试用例和测试项

随着测试数据的积累，历史问题单越来越多，如何高效地利用这些数据资产，成为提升测试效率的关键。

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方案设计

核心目标

通过 AI 技术，实现问题单的智能分析和相似问题推荐，辅助测试人员快速定位和解决问题。